微软推出Lobe；这会让人工智能成为主流吗？

发布时间: 2020-10-28 14:55

微软推出Lobe；这会让人工智能成为主流吗？

新的Lobe软件使任何人都可以创建和训练机器学习模型。

人工智能（AI）机器学习的复杂性需要专门的知识和经验。微软希望改变这种状况。今天，微软提供了Lobe的一般预览，这是一个免费提供的软件应用程序，任何人都可以建立无需任何技术技能的机器学习模型。

最近的趋势，如去中心化的云计算，通用计算的GPU的适应性，大数据集的可用性增加，以及作为人工智能机器学习的一个子集的深度学习的进步，这些都刺激了现代人工智能的淘金热。

全球在人工智能领域的投资在短短的5年里，在各个行业和地区的投资都在飙升。仅在去年一年，私人持有的人工智能公司就获得了约400亿美元的投资资金，在全球3100宗交易中，美国初创企业约占全球份额的64%，即252亿美元和1412宗交易，根据乔治敦大学安全与新兴技术中心（CSET）2020年9月报告。这些是保守数字，因为考虑到没有公开披露价值的交易的CSET估计值，2019年全球实际总交易价值可能高达740亿美元。

据彭博社报道，洛博成立于2016年8月，总部位于加州旧金山。公司创始人包括迈克·马塔斯、亚当·门格斯和马库斯·贝辛格。据PitchBook报道，Lobe的风险投资资金来自Chris Sacca的小写资本。2018年9月，微软收购了人工智能初创公司Lobe，旨在让任何人都能进行人工智能开发。

Lobe是一个驻留在Windows或Mac桌面计算机上的软件应用程序，任何人都可以创建用于图像分类的机器学习模型。步骤很简单，使用网络摄像机或现有图片创建数据集，标记类别，训练模型，查看结果，然后运行模型。

一旦创建了模型，就可以导出它以在多个平台上运行。例如，Lobe模型可以导出为tensorflow1.15savedmodel，这是运行tensorflow1.x的Python应用程序中使用的标准格式，或者托管在AWS、googlecloud和Azure上。Lobe还通过Core ML支持苹果iOS开发iOS、iPad和Mac应用程序。导出到TensorFlow Lite支持Android或Raspberry Pi的移动和物联网应用程序。Lobe支持本地API、电子表格和本地图像。Lobe为Python提供api，为导出的模型提供.NET。

波瓣在图像分类中的应用非常广泛。例如，训练应用程序区分有毒和无毒植物，使用表情符号对面部表情做出反应，以及验证正确佩戴面具的安全性。目前，Lobe支持图像分类项目，计划在未来发布用于目标检测和数据分类的模板。

随着Lobe向公众发布，微软已经迈出了将机器学习推向大众的第一步，此举可能加速人工智能从B2B向主流客户跨越鸿沟。现在，任何人都可以使用机器学习能力，并且可以在不需要任何技术知识的情况下创建模型，这是人工智能民主化的一个新里程碑。

Cami Rosso writes about science, technology, innovation, and leadership.

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